AI 全栈（业务中台）

字节业务中台 AI 全栈实习一面：Agent 八股、网络优化与 LRU 手撕

字节业务中台 AI 全栈日常实习一面面经：开场无自我介绍，先确认是否有大厂实习经历；主体分三块——Agent（框架选型、手写 Agent Loop 伪代码、防死循环手段、ReAct/Workflow/Replan 的适用场景、MCP 与 function call 的区别、state/context/memory/MCP 的职责、跨会话记忆、Skill/MCP/CLI/plugin 的适用场景、100 个 skill 与 100 个 MCP 如何管理、SKILL 的组成部分）；网络（URL 到浏览器渲染全流程与优化点、DNS 优化、100 张图片请求优化、HTTP 各版本并发限制、HTTP/3 是否更快）；手撕闭包计数与经典 LRU 缓存；最后反问团队业务与改进建议。